Renk uyumu
Parçaların renkleri birlikte nasıl çalışıyor?
Matsuda renk şablonlarına yakınlığı, doygunluk dengesini ve nötr renk desteğini birleştirir. Aşağıda renk çemberi üzerinden yöntemi keşfedin.
DRAEVA
The next look is being prepared · Sıradaki görünüm hazırlanıyor.
DRAEVA LOOK ENGINE · İŞLETMELER İÇİN
Look Engine, ürünlerinizi bir araya getirerek kombin adayları oluşturan, uyumlarını puanlayan ve sıralayan bir kombin üretme algoritmasıdır. Müşterilerinize tek bir ürünün yanında ne giyebileceklerini de gösterin.

Kategori, renk, desen, kesim, tarz ve kumaş özellikleri kombin üretiminin girdileridir.
Seçilen bir ürünü merkeze alarak veya ürün havuzundan üst–alt ve elbise kombinleri kurar; uygun katman ve ayakkabıları değerlendirir.
Adayları kullanım bağlamına göre beş boyutta değerlendirir. Toplam skor, alt skorlar ve açıklamalarla seçenekleri sıralar.
Her boyut 0–100 arasında değerlendirilir. Toplam skor ağırlıklı birleşimdir; soğuk koşullarda hava uyumunun ağırlığı artabilir. Puan, verilen ürün bilgileri ve kullanım bağlamı için hesaplanır.
Parçaların renkleri birlikte nasıl çalışıyor?
Matsuda renk şablonlarına yakınlığı, doygunluk dengesini ve nötr renk desteğini birleştirir. Aşağıda renk çemberi üzerinden yöntemi keşfedin.
Parçalar aynı stil dilini konuşuyor mu?
Stil yakınlığını, hedef tarzı ve iddialı desenlerin bir araya gelişini inceler.
Kesimler birbirini nasıl dengeliyor?
Üst ve alt parçaların hacim dengesini, dar–bol ilişkisini ve katmanların uyumunu değerlendirir. Giysi özellikleri üzerinden hesaplanır.
Kombin koşullara uygun mu?
Sıcaklık, nem, rüzgâr, aktivite ve iç/dış mekân bağlamını; giysilerin yalıtımı ve vücut bölgelerinin örtünmesiyle birlikte ele alır.
Kombin nerede kullanılacak?
Günlük kullanım, iş, akşam, spor ve açık hava gibi amaçlara göre parçaların uygunluğunu değerlendirir.
RENK UYUMUNUN ARKASINDA
Look Engine, Matsuda renk uyumu şablonlarını temel alan bir hesaplama kullanır. Katalogdaki ana renk bilgisi ton, doygunluk ve parlaklığa çevrilir. Nötr olmayan renkler, döndürülebilen sekiz şablondaki uyum bölgeleriyle karşılaştırılır.
Şablon renk çemberinde döndürülür. Renklerin uyum bölgelerinin dışında ne kadar kaldığı ölçülür; en az sapma gösteren şablon seçilir.
İki çok canlı rengin bir arada kullanılması puanı düşürebilir. Tamamlayıcı olmak tek başına yüksek puan için yeterli değildir.
Siyah, beyaz ve gri gibi nötrler ayrı ele alınır. Tek renkli parça ve nötrlerden oluşan kombinlerde nötr çapa kuralı kullanılır.
Bu aşama fotoğraf piksellerini değil, ürünün kayıtlı ana renk bilgisini kullanır. Renk puanı; şablon uyumu, doygunluk dengesi ve nötr desteğiyle oluşur.
Şablonu keşfedin
I · 30°Tamamlayıcı
Gölgeli dilimler, motorun kullandığı şablonun kabul bölgeleridir. Şema yöntemi açıklar; bu kontrol bir kombinin puanını hesaplamaz.
KATALOG BÜYÜDÜKÇE
800
Üst
600
Alt
200
Elbise
300
Ayakkabı
Teorik kombin adayı
144.060.000
(800 × 600 + 200) × 300
Bir üst + bir alt VEYA bir elbise; ardından bir ayakkabı.
Ürün kategorileri ve kombin kurallarıyla geçerli seçenekleri oluştur.
Etkinliği, hava koşullarını ve katman ihtiyacını hesaba kat.
Renk, tarz, silüet, hava ve etkinlik puanlarını ağırlıklandır; yüksek skorlu adayları öne çıkar.
Günlük · İç mekân · 24°C. Aşağıdaki üç örnek küçük demo kataloğundandır; yukarıdaki teorik havuzun sonuçları değildir.

#1
95 / 100
Renk · Tarz · Silüet · Hava · Etkinlik
92 · 100 · 100 · 100 · 83

#2
92 / 100
Renk · Tarz · Silüet · Hava · Etkinlik
92 · 100 · 95 · 100 · 75

#3
86 / 100
Renk · Tarz · Silüet · Hava · Etkinlik
92 · 67 · 95 · 100 · 75
CLO · ISIL KONFOR
CLO, giysinin ısı yalıtımını ifade eder. Değer yükseldikçe yalıtım artar; ancak daha yüksek CLO her zaman daha iyi bir kombin demek değildir. Look Engine, kombinin yalıtımını kullanım koşullarının gerektirdiği hedefle karşılaştırır.
Ürün türü, malzeme, kumaş ağırlığı ve astar bilgileriyle hazırlanan CLO değeri kullanılır. Parçalar bir araya geldiğinde katman etkisi de hesaba katılır.
Sıcaklık, rüzgâr, nem, aktivite düzeyi ve kişinin ısıl profili hedefi değiştirir. İç mekân ve dış mekân kullanım bağlamı ayrı değerlendirilir.
Gövde, bacak ve ayak bölgeleri kendi hedefleriyle karşılaştırılır. Kalın bir mont, açıkta kalan bacakların yalıtım açığını tek başına kapatmış sayılmaz.
Hedefe yakınlık hava puanını etkiler. Soğuk koşullarda bu puanın toplam içindeki ağırlığı artabilir; sıcak koşullarda ayrı sıcak-hava değerlendirmesi devreye girer.
Aynı kombin, farklı sıcaklık

Hava uyumu
100 / 100
Kombinin toplam yalıtımı: 0,52 CLO
Look Engine ile hesaplanmış örnek: gölgede dış mekân, rüzgâr 0 m/s, nem %50, aktivite 1,4 MET, normal ısıl profil. Sıcaklık dışında tüm girdiler sabittir. Bölge değerleri toplam CLO’nun basit dağılımı değildir.
İşletmeniz için: aynı ürünü her mevsimde aynı öncelikle önermek yerine, ürünün hangi koşullarda anlamlı bir kombini tamamladığını değerlendirin. CLO, Look Engine’in renk ve stil uyumuna kullanım koşullarını da katmasını sağlar.
Ürün detayında “Kombini tamamla” önerileriyle kataloğunuzdaki tamamlayıcı parçaları birlikte sunun.
Seçilen ürünün yanına önerilebilecek alternatifleri gerekçeleriyle gösteren bir stil deneyimi tasarlayın.
Katalogdaki ürünlerden kombin seçenekleri oluşturun; editoryal seçiminiz için sıralanmış adayları değerlendirin.
Look Engine hangi ürünlerin birlikte önerileceğini değerlendirir. VTON seçilen kombinin kişi üzerindeki görünümünü sunar. İkisini birleştirerek öneriden sanal denemeye uzanan bir alışveriş akışı tasarlayabilirsiniz.
VTON deneyimini inceleyinÜrün verilerinizi, satış kanalınızı ve kullanım senaryonuzu paylaşın. İşletmenize uygun entegrasyon kapsamını birlikte belirleyelim.
Entegrasyonu konuşalım